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2018年全球AI十大突破性技术速读

发布时间:2021-03-21 16:35
本文摘要:1.基于神经网络选择机器翻译的理由:翻译是“自然语言处理”中最重要的分支,也是一个相对无法比拟的分支。早年,机器翻译被认为是“低级翻译”,受到讽刺。如今,基于神经网络的机器翻译精度大大提高,堪比专业的人工翻译。谷歌翻译、微软语音翻译、搜狗语音识别都是基于这项技术。 2.基于多传感器跨界融合的机器人自主导航系统选择理由:机器人的最终目标是为人类获取智能服务,自主导航系统是人类近年来仍想突破的技术壁垒。

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1.基于神经网络选择机器翻译的理由:翻译是“自然语言处理”中最重要的分支,也是一个相对无法比拟的分支。早年,机器翻译被认为是“低级翻译”,受到讽刺。如今,基于神经网络的机器翻译精度大大提高,堪比专业的人工翻译。谷歌翻译、微软语音翻译、搜狗语音识别都是基于这项技术。

2.基于多传感器跨界融合的机器人自主导航系统选择理由:机器人的最终目标是为人类获取智能服务,自主导航系统是人类近年来仍想突破的技术壁垒。PowerVision使其水下机器人能够通过声纳和视觉等多传感器融合构建自主导航系统和智能识别,在智能机器人领域取得了突破。

3.选择DuerOS会话式人工智能系统的原因:DuerOS3.0需要给用户带来划时代的自然对话交互,也需要全面升级包括情感语音主播和声纹识别在内的自然语言交互技术。4.选择移动AR技术的理由:AR和AI以后一定要互相保护,AR可以比作AI的眼睛。5.选择生物识别技术的理由:不道德的识别技术应用于安全,锁住了安全。6.选择机器人过程自动化的原因:机器人过程自动化需要辅助甚至替代大量非常简单、单一、重复、繁重的工作,工作效率高、无犯规。

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7.选择像素级声源定位系统PixelPlayer的原因:从视觉和听觉信号的角度构建声源,构建新的研究方式。8.考虑高精度自学和低精度推理小说选择深度自学芯片的理由:这个芯片可以包含目前未知的最好的训练和最差的推理小说,需要维护所有处理器组件,获取数据和工作。9.选择智能代理培训平台的原因:智能代理技术使计算机应用趋于人性化和个性化。

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它需要一组以主动服务方式完成的操作员操作来计算实体,而不需要人的立即干预。10.选择入耳式人工智能的理由:耳机已经从外界变成了智能可穿戴设备,可以无限期地用于时间和场景。


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